2022 - 2024 - Help Project Explicabilité et interprétabilité bout-en-bout des pipelines de machine learning. Explication des modèles d'intelligence artificielle et des composants centrés sur les données. Cette action est à la croisée de différentes thématiques dont l’apprentissage automatique, la fouille de données, mais aussi l’argumentation et l’interaction utilisateur du fait de la représentation d’une explication en tant qu’échange utilisateur / système (notion de “co-construction”), et enfin de traçabilité de l’information, en voyant l’explicabilité comme une certification des composants d’une chaîne de traitement.
